Giriş
Yapay zeka kansere de el attı! Tıp dünyasını sarsan gelişme: Doktorların yerine geçebilir
Daily Mail'de yayınlanan bir çalışma; yapay zekanın kişide kansere sebep olan faktörleri ve kanserin yayıldığı alanı rahatlıkla bulabileceğini duyurdu. Nature Medicine dergisi ise yapay zekanın kanser sürecini, gerçek doktorlardan daha iyi yürütebileceğini yazdı.
Bu durum hastalar için uygun tedaviyi seçmeyi zorlaştırıyor çünkü birçok kanser ilacı, tipik olarak belirli kanser türleri için geliştiriliyor
Bilim adamları tarafından geliştirilen yeni bir teknik, bu esrarengiz kanserlerin nereden kaynaklandığını bulmayı kolaylaştıracak.
Araştırmacılar, yaklaşık 400 genin dizisini analiz edebilen ve bu bilgiyi belirli bir tümörün vücutta nereden kaynaklandığını tahmin etmek için kullanabilen bir hesaplama modeli oluşturdu.
Bu modelle ekip, yaklaşık 900 hastadan oluşan bir veri kümesinde kaynağı bilinmeyen tümörlerin en az yüzde 40'ını yüksek bir güvenle sınıflandırabilecek.
Yazar Alexander Gusev: "Her yıl önemli sayıda kişide primeri bilinmeyen bu kanserler gelişir ve çoğu terapi, bölgeye özgü bir şekilde onaylandığından, onları yerleştirmek için birincil bölgeyi bilmeniz gerekir. Bu sınırlı bir tedavi seçeneğidir'' dedi.
Nature Medicine dergisinde yapay zekanın, kanser tedavisine daha kaliteli cevaplar verdiği ve gerçek doktorlardan daha detaylı bir tedavi süreci yürütülebileceği yönünde yaklaşımlar yer aldı.
Yapay zeka;, makinelerin deneyimden öğrenmesini, yeni girdilere uyum sağlamasını ve insan benzeri görevleri gerçekleştirmesini mümkün kılar. Bugün duyduğunuz çoğu yapay zeka örneği, derin öğrenme ve doğal dil işlemeye dayanmaktadır.
Yapay zeka ve kanser hakkında yapılan daha önceki çalışmalarda konuşan Dr. İsmail Barış Türkbey, ''Yapay zeka, prostatı buluyor ve kanserden şüphelenilen bölgeleri insan gözetimi olmadan gösteriyor" demişti.
Yapay zeka, kararlar veya tahminler yapmak için verileri kullanan bilgisayar programlarını veya algoritmaları ifade eder. Bir algoritma oluşturmak için, bilim adamları bilgisayarın takip etmesi için bir dizi kural veya talimat oluşturabilir, böylece verileri analiz edebilir ve bir karar verebilirler.
Uzmanlar, prostat kanserinin MRI taramasında nasıl göründüğüne ilişkin mevcut yolları izlediler. Daha sonra algoritmalarını, bazıları prostat kanseri olduğu bilinen kişilerden ve bazıları olmayan insanlardan alınan binlerce MRI çalışması kullanarak karşılaştırdılar.
Yapay zeka, insan gözü veya beyni tarafından kolayca fark edilemeyen kalıpları yakalayabilir ve bu algoritmalar daha fazla yeni veriye maruz kaldıkça, verileri öğrenme ve yorumlama becerileri gelişir.
Araştırmacılar; beyin hücrelerimizin vücudumuzun geri kalanından gelen sinyalleri nasıl aldığını, işlediğini ve bunlara nasıl tepki verdiğini taklit eden yapay sinir ağlarını kullanarak, kanser süreçlerini kolaylaştırmanın yollarını arıyor.